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　　郝冬梅/文

支付安全，应该拦截

“醉酒后被刷脸”

　　手机刷脸支付普及后，人们享受到了不同程度的便利，然而，刷脸支付有风险不可不防。酒醒之后，张某发现银行卡里的5万余元钱不翼而飞，原因竟是醉酒中被人“刷脸”盗取。近日，北京市顺义区人民法院审理了这起“刷脸”盗钱案件，一审以盗窃罪判处刘某有期徒刑一年六个月，缓刑一年六个月。目前该判决已生效。此前，另外一名参与者已经被处罚。

　　刘某与赵某、张某等人在烧烤店吃饭时，突然心生邪念，想与赵某合谋从张某处“弄钱”。赵某将张某灌醉后，刘某利用支付宝的刷脸支付功能，从张某的支付宝中窃取钱款4万元。随后，二人又伙同他人以同样的手法窃取张某支付宝中的钱款1.07万元。这起灌醉他人“刷脸”转走钱款案件里的两名不法人员已经先后被处罚了。但是，“醉酒后被刷脸”的支付安全漏洞却敞开着。

　　现实生活里，“醉酒后被刷脸”的案例并非个例。比如，上海的陈先生，在醉酒乘出租车回家时其手机内的现金就被司机通过面部识别转走。陈先生醉酒之后记不清当时的一些事情，只记得出租车司机将其送下车，交给小区保安后离开。酒醒之后，陈先生发现自己的手机被盗，微信钱包内的4500元也被转走了，在陈先生报警后警方迅速锁定出租车司机叶某有重大嫌疑，将其拘留。

　　当然，“醉酒后被刷脸”并不普遍，只是零星出现的案件。但是，这种案件的发生，也给公众带来了“安全焦虑”。此前，就有媒体报道说，国外一名人工智能专家表示，使用3D面具也可实现非本人在场前提下“突破”支付宝、微信的人脸识别系统。虽然并没有“实锤的证据”，但是无疑这也加剧了公众的担心。

　　人脸识别技术当然是个好的技术，其给社会带来的便利我们有目共睹。我们相信人脸识别技术之下的“资金支付”是相对安全的。但是，个例的发生也是值得关注的。比如，笔者前段时间看到一则报道说：一位醉酒的人睡在了街头，好心人就借助刷脸功能打开了他的手机，联系了他的家人。我们为好心人的担当点赞，可是假如这个好心人“临时起了歪心”，也“刷醉脸转钱款”如何是好？当然，这样的案件值得醉酒的人反思，需要多些警惕的心理。而作为管理部门则也需要多些思考，能不能从技术层面确保刷脸支付更加安全？能不能拦截“醉酒被刷脸”？

　　“醉酒的脸”和“清醒的眼”应该还是有不小区别的，需要从安全的高度，对“醉酒刷脸支付”提升安全标准。比如，对“醉酒的脸”是否可以配合其他验证措施一起使用？比如，“醉酒的脸”是不是可以实现“清醒之后”再支付？总之，支付安全，应该想办法降低“醉酒后被刷脸”的风险！