本报讯（记者朱丹君 通讯员程妮娜）近日，浙江省人力资源和社会保障厅公布的2023年度浙江省博士后科研项目择优资助人选名单显示，浙江省肿瘤医院台州院区侯文杰、李鑫两位博士后获科研项目择优资助。据悉，浙江省肿瘤医院台州院区省级博士后工作站是台州市卫健系统唯一获得本次择优资助的博士后工作站。

　　浙江省博士后科研项目择优资助作为我省高层次创新型青年人才培养的重要支持，在深入实施人才强省战略和创新驱动发展战略，促进科研成果产业化，推动政府引导与设站单位主体相结合，激发青年人才创新活力等方面发挥着重要作用。

　　“新材料及其微纳器件在医疗手术机器人上的应用前景非常广阔。新材料的利用，可以有效提高机器人的耐用性、精确度、能源效率等，为患者提供更高质量的医疗服务。”北京理工大学长三角研究院特聘研究员侯文杰，以浙江省肿瘤医院台州院区在职博士后身份，参与了中科院医学所智能诊疗中心（台州）新材料及其微纳器件对微创手术机器人的应用研究。她主要从事新型材料与微纳器件、高性能芯片与人工智能、智能探测器和传感器等方面研究，以第一作者身份在《Nature》子刊等Top期刊上发表高质量论文多篇。

　　李鑫作为中国矿业大学与浙江省肿瘤医院台州院区联合培养博士后，长期致力于机器学习算法及其在图像识别、智能故障诊断领域的应用研究，在国内外权威期刊发表学术论文20余篇。此次，他将以“斑点噪声抑制—单模态诊断—多模态融合”为主线，开展基于级联宽度学习的乳腺超声图像智能诊断方法研究。该项目的研究成果，可辅助临床医生快速准确地进行乳腺超声图像诊断，提高诊疗质量和工作效率，降低患者经济负担。此外，早期精准检出乳腺癌，有助于制定正确治疗策略、改善患者预后和提高生存率，具有重大的社会效益。

　　今年6月，浙江省肿瘤医院台州院区省级博士后工作站正式揭牌成立，共有进站博士后10名。建站以来，他们主要围绕生物医疗和人工智能两大领域，与该院台州市重点实验室、总院省级重点实验室以及基础研究所进行8项子课题研究，包括基于深度学习的多模态影像处理技术实现超声类造影的实时显像、基于人工智能技术的术前多模态影像对器官和病灶进行分割等。此外，该院科研团队积极申报各级课题基金5项，为创建国家级博士后工作站打下坚实基础。

　　浙江省肿瘤医院台州院区2位博士后上榜